Denis Bravo
Técnico en Mecánica Automotriz y Autotrónica, Ingeniero Físico, Data Science
Perfil
Ingeniero Físico con sólida formación científica y experiencia en ciencia de datos, desarrollo fullstack y analítica de negocios. He creado soluciones aplicando análisis estadístico, machine learning y visualización de datos en Power BI, Tableau y Python. Además, cuento con experiencia en la construcción y despliegue de aplicaciones web con Django. Actualmente me estoy especializando en Computer Vision, NLP y servicios en la nube, ampliando mis capacidades para desarrollar soluciones de datos escalables e innovadoras. Me destaco por mi liderazgo, capacidad de gestión de proyectos, proactividad y disposición para aprender nuevas tecnologías.
- Fecha de nacimiento: Marzo 29, 1996
- Dirección: La Cisterna, Santiago, Chile
- Teléfono: +569 5147 5919
- Correo: d.nelson_soto@hotmail.com
Idiomas
- Español: Nativo
- Inglés: Intermedio (B1)
Habilidades
Lenguajes de programación
Python
SQL
HTML
CSS
JavaScript
Bash (Shell scripting)
Herramientas y Tecnologías
MySQL/ PostgreSQL
Git y GitHub
Tableau/ Power BI
Render
VS Code
Cloudinary/ Railway
Formación
- Técnico en Mecánica Automotriz y Autotrónica Duoc UC March 10, 2014 - Dec. 10, 2016
- Ingeniero Físico Universidad Andrés Bello March 12, 2018 - Feb. 6, 2024
- Data Science IBM Jan. 2, 2024 - April 30, 2024
Experiencia Laboral
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Data Science
Ejército de Chile
Oct. 28, 2022 - Dec. 17, 2022
Práctica enfocada en el análisis de series de tiempo para la estimación de la demanda, llevada a cabo en el área de Ingeniería, Investigación y Desarrollo de la DIVMAN CG.
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Analista de dato
SAPHIR
Jan. 2, 2023 - Feb. 1, 2023
Pasantía en el grupo de altas energías experimental de SAPHIR realizando análisis de datos en la búsqueda de partículas en datos del colisionador de hadrones LHC con técnicas avanzadas de Big Data.
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Investigador
SAPHIR
April 3, 2023 - Oct. 30, 2023
Práctica relacionada con la investigación de la implementación de redes neuronales en FPGA para el trigger en Level-1 en el experimento ATLAS.
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Tesista de pregrado
UNAB
March 13, 2023 - Jan. 30, 2024
Desarrollé un algoritmo de Deep Reinforcement Learning para optimizar rutas de drones de vigilancia en entornos dinámicos y no deterministas, aplicando técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo, programación dinámica y análisis de datos con Python.
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Desarrollador Fullstack | Portafolio Web Personal
Proyecto personal / Autónomo
March 4, 2024 - Jan. 6, 2025
Diseñé y desplegué mi portafolio profesional utilizando Django, Railway y Render, integrando proyectos de Machine Learning y Análisis de Datos desde mi GitHub. El sitio incluye dashboards interactivos desarrollados con Dash y Plotly, combinando desarrollo web con visualización de datos y automatización.
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Data Scientist Freelance
Seeds Platform
Feb. 1, 2025 - Oct. 9, 2025
Desarrollo proyectos de Data Science y Machine Learning como freelancer y colaborador en Seeds Platform, combinando análisis de datos, modelado predictivo y despliegue de soluciones en la nube. Actualmente enfocado en Deep Learning, Computer Vision y NLP mediante CNN, RNN y Transformers.
Proyectos
Dashboards & Apps Interactivas
Dashboard de Gestión Parlamentaria
Visualización interactiva de datos públicos sobre los diputados.
Análisis de Clientes y Ventas
Dashboard interactivo que explora ventas por estado, género, edad y tipos de pr…
Notebooks
Scraping de Datos Parlamentarios
Obtención automatizada de datos públicos desde el sitio de la Cámara de Diputad…
Regresión en Machine Learning
Modelado predictivo con técnicas de regresión usando distintos datasets.
Forecasting de Exportaciones de Cobre
Predicción mensual de exportaciones con modelos de serie de tiempo
Clasificación con Machine Learning
Proyecto para identificar fraudes en transacciones con tarjetas de crédito.
Segmentación de Clientes
Identificación de segmentos de clientes a partir de sus hábitos de compra media…
